Việc cảnh báo kịp thời, chính xác về tình hình dịch bệnh, đồng thời chia sẻ dữ liệu giữa các quốc gia sẽ ngăn chặn lây lan dịch bệnh như SARS, Ebola, Covid-19… nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán dịch bệnh dựa trên hình ảnh y khoa, điều tra dịch tễ.
Anh Vũ Hoàng Thương đang trình bày giải pháp của dự án tại Bệnh viện Chỉnh hình và phục hồi chức năng Quy Nhơn. Ảnh: HT
Anh Vũ Hoàng Thương, chuyên gia công nghệ thông tin – “cha đẻ” của dự án “Ứng dụng AI trong dự đoán dịch bệnh dựa trên hình ảnh y khoa, điều tra dịch tễ” chia sẻ, để xây dựng hệ thống dự đoán dịch bệnh sớm phải dựa trên thu thập dữ liệu y tế chi tiết nhất.
Cụ thể là từ dữ liệu từ hồ sơ bệnh án của các bệnh viện, dữ liệu tự động từ các thiết bị theo dõi sức khỏe, từ thông tin điều tra dịch tễ của trung tâm kiểm soát bệnh tật, từ cơ sở dữ liệu uy tín của các đơn vị nghiên cứu y tế thế giới, từ cơ sở dữ liệu chia sẻ của các cơ sở lưu trú, hàng không…
Hệ thống dự đoán dịch bệnh sớm này được thiết kế, xây dựng đáp ứng các yêu cầu theo quy định của Bộ Y tế với các tính năng mới, thông minh và tiện ích cho người sử dụng như phân hệ bản đồ GIS trực tuyến các ca bệnh, vùng dịch bệnh. Ứng dụng cũng được thiết kế trên nền tảng công nghệ mới như phân tích, mô hình hóa dữ liệu trực quan, ứng dụng AI phân tích dự đoán, cảnh báo hỗ trợ trong quản lý dịch bệnh…
Mô hình thu thập dữ liệu y tế cho quản lý dịch bệnh: |
| Được biết, anh Vũ Hoàng Thương còn là tác giả của nhiều dự án, công trình và giải pháp ứng dụng dữ liệu lớn – Big data và AI đã ứng dụng và đang triển khai tại Việt Nam như: Smartcity – Giải pháp công nghệ cho thành phố thông minh; Hệ thống dự đoán bệnh lý tim mạch dựa trên điện tâm đồ ECG… |
Anh Thương khẳng định, hệ thống luôn trong trạng thái chủ động, có khả năng phân tích, đưa ra các kịch bản phục vụ hiệu quả trong công tác quản lý Nhà nước về y tế, vì an toàn sức khỏe người dân. Ưu điểm của hệ thống này là giúp cơ quan quản lý y tế nắm bắt kịp thời, chính xác theo thời gian thực các ca bệnh, giúp khoanh vùng dịch bệnh và tiến hành cách ly để dập dịch hiệu quả nhất. Bên cạnh đó, người dân cũng được bảo vệ, theo dõi và giám sát tình hình bệnh tật, có cơ hội được tầm soát và chữa bệnh, tránh lây nhiễm cộng đồng.
“Ứng dụng AI trong chẩn đoán, khoanh vùng và điều trị bệnh thể hiện tính cập nhật, bắt kịp xu hướng công nghệ thế giới. Đây là giải pháp do người Việt Nam thiết kế, chủ động công nghệ nên việc triển khai đại trà không tốn kém quá nhiều chi phí. Đặc biệt, dự án có tính bền vững, lâu dài và khả năng nhân rộng là khả thi vì tính hiệu quả, thực tế phù hợp xu thế thời đại, ứng dụng công nghệ mới để nâng chất lượng cuộc sống người dân”, anh Thương chia sẻ.
Màn hình chức năng của hệ thống cảnh báo sớm các loại dịch bệnh: |
Trong thời gian tới, hệ thống này sẽ được nghiên cứu cải tiến các tính năng để đáp ứng yêu cầu khi có dịch bệnh mới xuất hiện. Dự án “Ứng dụng AI trong dự đoán dịch bệnh dựa trên hình ảnh y khoa, điều tra dịch tễ” đã và đang được ứng dụng giới thiệu, giải pháp cho một số bệnh viện, trung tâm y tế tại TP.HCM và các tỉnh, thành khác như Bệnh viện Thống Nhất, Bệnh viện Quân dân Y miền Đông; Bệnh viện Đa khoa tỉnh Bình Định, Bệnh viện Chỉnh hình và phục hồi chức năng Quy Nhơn…
Theo đánh giá của các chuyên gia y tế, “Ứng dụng AI trong dự đoán dịch bệnh dựa trên hình ảnh y khoa, điều tra dịch tễ” là một giải pháp sáng tạo hoàn toàn phù hợp với điều kiện thực tế tại Việt Nam.
An Trần
Tin liên quan
Quận đầu tiên tại TP.HCM có Trung tâm Điều hành thông minh ngành giáo dục
TP.HCM tiên phong ứng dụng AI nâng cao chất lượng giáo dục
Thương mại điện tử, kinh tế số tiếp tục là điểm sáng của phát triển kinh tế – xã hội
Bình luận (0)