Các trường đại học Việt Nam tiên phong ứng dụng công nghệ và đổi mới cách đánh giá trình độ ngôn ngữ

Ngày nay, việc ứng dụng công nghệ trong đánh giá trình độ ngôn ngữ đang trở nên phổ biến hơn, đặc biệt từ khi chuyển đổi sang mô hình học từ xa và các trung tâm khảo thí phải tạm ngừng hoạt động trong thời gian đại dịch. Mặc dù không phải từ khi bùng phát đại dịch COVID-19 thì mô hình khảo thí trình độ ngôn ngữ trực tuyến (online) mới bắt đầu được áp dụng mà chính dịch bệnh đã thúc đẩy những mô hình này phát triển và được chấp nhận rộng rãi hơn.

Do việc kiểm tra trình độ tiếng Anh đang trong xu hướng chuyển dần từ hình thức tổ chức tại các trung tâm khảo thí sang hình thức online, nên các đơn vị tổ chức đã nắm bắt được yêu cầu trong việc cần đưa ra những hệ thống chấm điểm chính xác và đáng tin cậy hơn dựa trên cả yếu tố công nghệ lẫn con người. Công nghệ này bao gồm hệ thống bảo mật sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – gọi tắt là “AI”) phối hợp với người chấm điểm để đánh giá trình độ thí sinh nhiều mức trình độ khác nhau.

Việc kết hợp giữa người đánh giá và ứng dụng công nghệ AI mang lại nhiều lợi thế khác nhau trong đánh giá trình độ Anh ngữ. Yếu tố con người sẽ khách quan hơn khi đánh giá những bối cảnh có yếu tố cảm xúc và đòi hỏi phải quen với nhiều chất giọng phát âm khác nhau của thí sinh. Trong khi AI lại có ưu thế hơn trong khả năng đa nhiệm và khả năng đánh giá lặp đi lặp lại các kết quả làm bài một cách chính xác. Điều này sẽ rất cần thiết để đánh giá trình độ ngôn ngữ một cách có hiệu quả. Hơn nữa, AI có khả năng đánh giá các thông số cụ thể mà không hề thiên vị, và không bị tác động bởi cảm xúc và các yếu tố bên ngoài.

Tuy nhiên, công nghệ AI được kết hợp áp dụng với yếu tố con người trong việc đánh giá, như đang được áp dụng tại Hội đồng Anh – EnglishScore, là một sự kết hợp mới, mang tính đột phá. Ngoài việc ứng dụng công nghệ AI, các thí sinh cũng sẽ tham gia đánh giá lẫn nhau một cách ngẫu nhiên về khả năng hiểu nội dung tổng quát và mức độ hoàn thành bài làm. Việc phối hợp hai phương pháp này tạo nên một mô hình đánh giá độc đáo, có tương quan chặt chẽ với việc chấm điểm do chuyên gia thực hiện, và đưa ra kết quả chấm bài chỉ trong vài giờ.

Phương pháp này sẽ bảo đảm sự công bằng và cân đối, ngoài ra còn giúp hệ thống chấm điểm bằng công nghệ AI phát triển hơn, được chấp nhận rộng rãi hơn.

Dựa trên kết quả trả lời người làm bài, ứng dụng EnglishScore sẽ nhận biết để tùy chỉnh độ khó thích hợp của những câu hỏi tiếp theo. Thuật toán của ứng dụng được cải thiện thông qua học sâu (deep learning) với một lượng dữ liệu lớn. Với trên 5 triệu người dùng khắp 150 quốc gia, công nghệ AI của EnglishScore đang lưu trữ một nguồn dữ liệu cực kỳ đa dạng, với nhiều chất giọng phát âm khác nhau, cách dùng từ, nhiều bối cảnh xã hội và sắc thái khác nhau. Điều này khiến công nghệ được ứng dụng trong ứng dụng EnglishScore được hoàn thiện hơn theo thời gian, đặc biệt khi công nghệ được tiếp cận với nhiều bộ dữ liệu có quy mô, đa tầng.

Độ chính xác, bảo mật và dễ tiếp cận của bài thi là những lý do giúp cho chứng chỉ EnglishScore đang được các trường đại học nổi tiếng Việt Nam tin dùng cho các sinh viên chuẩn bị tốt nghiệp, bao gồm Đại học Mở Hà Nội, Đại học Công nghệ Đồng Nai, Đại học Khoa học Tự nhiên- Đại học Huế, Cao đẳng Nghề Tp. Hồ Chí Minh và Cao đẳng bán công Công nghệ và Quản trị doanh nghiệp, cùng nhiều trường đại học khác. EnglishScore của Hội đồng Anh còn là đối tác với những thương hiệu quốc tế như Capita, Caterpillar, DHL, Deloitte, Tập đoàn FPT, chuỗi khách sạn và nghỉ dưỡng Capella, Korea Telecom và hãng hàng không Asiana Airlines.

Ứng dụng EnglishScore đang ngày càng giúp nhiều trường Đại học và doanh nghiệp đạt mục tiêu đưa sự đổi mới và công nghệ vào giáo dục và nâng cao chất lượng nhân sự.

EnglishScore là bài kiểm tra trình độ và cấp chứng chỉ tiếng Anh trên thiết bị di động dành cho người đi làm đến từ Hội đồng Anh. Ứng dụng hiện có trên 5 triệu người dùng trên khắp 150 quốc gia. Bài khảo thí và chứng chỉ này được các sinh viên tốt nghiệp từ các trường đại học nổi tiếng thế giới tin dùng.

P.V